Le problème
Davantage de données n'a pas automatiquement produit des décisions plus assurées au chevet du patient.
L'IA d'imagerie a rendu la quantification de l'AVC aigu meilleure que jamais — cœur de l'infarctus, pénombre, site de l'occlusion, ASPECTS, collatérales, le tout en quelques secondes. Mais une image numérique plus riche d'un cas ne dit pas, à elle seule, au médecin traitant ce que les données probantes recommandent pour ce patient, à cette heure, avec ces valeurs. Cette dernière étape — de la quantification à la décision — reste l'affaire d'un clinicien qui raisonne sur une littérature vaste, dispersée et en évolution rapide. Livetextbook est conçu pour cette étape.
De quoi s'agit-il
Livetextbook est une couche de raisonnement organisée autour des données probantes : le savoir clinique décomposé en unités discrètes et sourcées, reliées aux règles et aux critères dont dépend réellement une décision. Chaque affirmation porte sa provenance jusqu'à la littérature primaire, et les limites de ce que les données probantes étayent ou non sont rendues explicites. La couche est conçue pour s'inscrire aux côtés des outils d'IA d'imagerie qui produisent la signature numérique d'un cas — non pour remplacer le jugement clinique, mais pour rendre les données probantes pertinentes navigables au moment où l'on en a besoin.
- Repérer
- Vérifier
- Structurer
- Appliquer
- Actualiser
Deux axes, un seul noyau
AVC aigu
L'axe phare — un corpus à haut niveau de rigueur, entièrement sourcé, pour la décision hyperaiguë, conçu pour compléter les outils d'IA d'imagerie utilisés dans les filières de l'AVC aigu.
Neurologie ambulatoire
Un axe privilégiant l'étendue, couvrant la neurologie ambulatoire courante — affections structurées, aide à la consultation et supports destinés aux patients, pour les cliniciens et les structures de soins.
Les deux axes partagent un même noyau : un schéma de connaissances unique, une discipline de citation unique et une seule hiérarchie d'autorité, de sorte que la qualité et la provenance restent cohérentes partout où le contenu est diffusé.
Principes de conception
- Sourcé par construction. Les affirmations renvoient à la littérature primaire ; la provenance fait partie des données, et non d'un ajout après coup.
- Navigationnel, pas prescriptif. Il organise les données probantes en vue d'une décision ; il ne prend pas la décision et ne pose pas de diagnostic.
- Aucune image, aucun identifiant de patient. Lorsqu'il interopère avec la sortie d'une IA d'imagerie, le transfert est exclusivement numérique — voir l'exemple ci-dessous.
- Des limites rendues explicites. Lorsque les données probantes sont minces ou contestées, cela est indiqué plutôt que lissé.
État actuel
- Noyau de connaissances partagé et discipline de citation définis
- Corpus AVC aigu développé jusqu'à une base substantielle et structurée
- Contenu d'étendue en neurologie ambulatoire amorcé
- Approfondissement de la couverture du raisonnement expert et analyse des lacunes de preuve
- Pilotes structurés aux côtés des filières d'IA d'imagerie et en contexte clinique